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机器视觉在工业检测中的应用
时间:2020-04-07 18:20 点击次数:

机器视觉技术正在被广泛地应用于各种生产活动,可以说需要人类视觉的场合几乎都有机器视觉的应用,特别是在许多人类视觉无法感知的场合,如在精确定量感知、高速检测判定、危险场景感知和不可见物体感知等情况下,机器视觉技术更显示出其无可比拟的优越性。今天我们就谈谈机器视觉在工业检测中的应用。

工业检测是指在工业生产中运用一定的测试技术和手段对生产环境、工况、产品等进行测试和检验,其检测结果是对生产过程进行控制的重要指标,直接影响着生产效率和质量。在现代自动化大生产中,视觉检测往往是不可缺少的重要环节。如机械件结构尺寸、药品包装正负误差、IC的字符印刷质量、电路板焊接好坏等,都需要工人通过卡尺、量规或者显微镜等工具进行观测检验。人工检测的弊端很多,主要体现在以下6个方面。

随着现代工业的发展和进步,特别是在一些高精度加工产业,传统的检测手段已远远不能满足生产的需要。机器视觉技术则因其具备在线监测、实时分析、实时控制的能力以及高效、经济、灵活的优点,成为现代检測技术中一项重要的技术手段。

机器视觉技术在微尺寸、大尺寸、复杂结构尺寸和异型曲面尺寸检测中具有突出的优势和特点:对于微尺寸测量,机器视觉技术不仅具有非接触的特点,还可以通过调节摄像系统的分辦率和放大倍数方便地实现不同测量范围的高精度测量;对于大尺寸测量,机器视觉技术可以通过拼接零件不同部位的图像,分析得到零件的完整结构尺寸;对于复杂结构零件(如齿轮、螺纹、凸轮等)测量,机器视觉技术只需要一幅或多幅图像就可以获得复杂结构的轮廓信息。

基于机器视觉的工业检测就其检测性质和应用范围而言,分为定量检测和定性检测两大类,每类又分为不同的子类。除了对各种零件几何尺寸的测量,机器视觉技术在工业在线检测的应用还包括印制电路板检查、钢板表面自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机器零件的自动识别和分类等。

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