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《合作的复杂性》:在博弈中建立规范的机制
时间:2020-06-27 03:40 点击次数:

本书以战略博弈论为基础,研究政治博弈和市场博弈中各主体的应对策略。该书设计了一个贴近人类社会群体的现实情境,介绍了噪声因素和游戏规则,利用计算机程序进行建模,进行实验,并从理论上分析了可行性。本书提供了面对背叛、维护规范、选择营地等方面的合作方法,帮助大家在合作中获得更好的收益。

密歇根大学政治学与公共政策学教授、美国科学院院士、著名行为分析与博弈论专家罗伯特·阿克塞尔罗德以其在博弈论与复杂性理论上的根本突破而闻名。

“噪音”是指游戏参与者的意外背叛。我们知道,在十全十美的情况下,在屡次囚徒困境中,如果双方选择合作战略,继续合作,将实现合作共赢。然而,在真实的游戏情境中,参与者很可能会犯错误。当计算机出现系统故障时,我们呢?你犯了错也没关系。就像约会一样。A按协议来,B却忘了时间。结果,他把a放鸽子了。没关系。打电话给我道歉,一切都会解决的。

但是,如果甲方必须严格采取“一报一报”的策略,那么乙方的错误将被视为背叛。因此,甲方将以背叛来反击。乙方下次只能用背叛来对抗背叛,然后甲方会在这样的循环中继续背叛,很快就不需要任何策略了,因为甲、乙已经成为甲、乙的过客,这显然不是我们所期待的结果。我们不能因为一个偶然的错误而完全破坏合作关系。

那么,如何解决“噪音”问题呢?这本书告诉我们三种方法:宽容、忏悔和巴甫洛夫式的学习规则。

“宽容”是指被背叛的一方不应对另一方的一个错误进行报复,特别是在另一方的错误是无意的情况下;

“悔改”是指一方的背叛。如果是他的无意损失导致了另一方的背叛,那么他不应该继续背叛;

“巴甫洛夫学习规则”是指建立一个规则,如果最近的收益足够高,那么继续选择最后的策略,如果收益不好,那么改变策略。

计算机仿真结果表明,具有“宽容”和“忏悔”的“一报一报”是处理噪声的有效手段。但“巴甫洛夫式的学习规则”看起来很美,但实际上,它们并不健壮,也就是说,最终的收益并不稳定。

对“噪音”处理的研究告诉我们,在现实生活中,要想通过互利共赢来增加利润,就应该原谅别人的无心之过,主动改正自己的错误。事实上,“噪音”环境更接近我们的现实生活。人们常说人是理性的动物,但更准确的表述应该是:“人是理性的动物”,但并不保证你每次都会做出理性正确的决定。

有一个成语叫“早三晚四”。它来源于庄子的一个寓言。据说宋代有一位老人养猴子。一开始,他给每只猴子早上四粒小米,晚上四粒小米。后来,老人的收入下降了。于是他对猴子们说,我早上给你们三粒小米,晚上给你们四粒怎么样?猴子们都尖叫着抗议,于是老人说:“我早上给你四只,晚上给你三只,好吗?”?现在猴子们都高兴了。

这个故事本来是为了讽刺猴子的愚蠢,但我们人类并没有那么聪明。例如,当你购买打折产品时,你会感到非常高兴。结果如何?无良商人以前已经提高了价格。他们买的价格不过是原价。

因为每个人都会犯错,包括我们自己,所以没有必要因为对方的无意损失而取消合作。有了宽容和忏悔,合作共赢才能更加常态化。

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